武汉新型冠状病毒感染的肺炎自爆发以来，虽然社会各界都采取了应对行动，但疫情依然在扩散，疑似、确定诊出的病例每天都在一直增长。小笃在这里要继续提示警醒我们，春节期间尽量少出门，勤戴口罩勤洗手，保护好自己和家人！

  人民日报、丁香医生和腾讯新闻在新冠病毒感染的肺炎爆发之后，实时更新疫情地图，通过微信和微博等社会化媒体平台得到普遍传播。民众能够最终靠这两个逐渐完备的平台了解疫情在各省发展的状况、防疫知识、就诊信息、救援指引等关键信息。

  数据新闻是基于大数据收集、整理、分析，进而挖掘数据背后的关联和意义形成的一种新的新闻报道（把数据作为一种核心要素）。是由EveryBlock的创始人阿德里安·哈罗瓦提(AdrianHolova-ty)在2006年提出的。EveryBlock是一项信息服务，旨在帮助用户明白他们居住的当地发生了什么样的事情。2009年英国《卫报》在网站上创建数据新闻。

  数据新闻是一种工作流程，包括下述基本步骤：通过反复抓取、筛选和重组来深度挖掘数据，聚焦专门信息以过滤数据，可视化地呈现数据并合成新闻故事。”与计算机辅助新闻、数据库新闻相比，数据新闻已经从根本上改变了新闻生产的思路与流程。

  数据新闻中的数据应该是经过科学的社会研究办法来进行统计分析后得来的信息，即新闻生产者将原始信息经过收集、量化形成可被计算机处理的数据，按照报道的目的、依靠科学的程序和方法对数据来进行统计分析，然后将被解构的具有结构意义的数据信息以新闻的形式呈现。在这样的一个过程中，数据是支撑整个报道叙事逻辑的关键线索，或是报道中至为重要的论据。

  疫情地图中实时更新新冠病毒感染肺炎的确诊、疑似病例数，在疫情尚不明朗的阶段，这一些数据对于民众来说就是新闻。两个平台通过分析数据，对民众进行知识科普以缓解恐慌，针对性地提供就诊信息方便民众就医。

  对于数据新闻来说，数据是基础，报道是结果。对所收集到地大数据及逆行分析，挖掘背后地内涵。

  疫情地图汇集了国内国外的有关数据，目前精确到每一个市。时间线上的每一次更新都有确切、权威的信息源，如人民日报、央视新闻等。表格、地图、全国疫情趋势图都从数量、变化趋势等方面反应疫情变化状态。

  国内外的数据新闻表现形式主要有三种：数据可视化、图解新闻和数据地图。数据可视化是一个非常宽泛的概念，主要指借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。图解新闻和数据可视化并无显著界限，从根本上说图解新闻就是广义上地数据可视化。图解新闻通常是传统新闻报道的精华浓缩和事物间的关系揭示，数据可视化侧重于数字信息的统计与呈现。数据地图则通常以电子地图为背景，将多种信息整合其中，多用于灾难报道。“疫情地图”就属于新闻可视化中的数据地图。

  数字技术和网络从根本上改变了信息获取的方式，在信息匮乏的时代，新闻生产的局限在于信息的不对称性，记者最主要的工作在于联系信源以获取信息。而在数据富足的情况下，记者的工作重心开始转移，因为信息的抓取能够最终靠计算机软件快速获得，记者如何通过统计数据分析背后的故事显得更为重要。单一数据不能够满足大众的信息需求，媒体有必要进行流程再造，要从海量数据中厘清背后的原因，要实现数据新闻生产的高效率。

  现实社会中，人与人之间、组织与组织之间甚至国家与国家之间的关系，都可以称为社会关系。例如：要揭示微博平台上意见领袖中谁更有一定的影响力，那么，网络社会中的关系图能让受众一目了然。这种关系图也能更加进一步演变为信息的传播路径图，因为信息的传播也是依赖人的关系的。如本次的疫情地图，能清楚的看到各省市与武汉在地理空间上的距离，各省市能结合自身情况实施针对性措施。

  数据新闻本质上是信息，其可视化呈现自然也能较好地传递数据新闻的内容，更容易的可视化方式让受众接受新闻的内容，进而达到提升传播效果的作用。

  观察疫情地图我们大家可以了解各省市的发病状况，时间线梳理展示疫情发展的过程，不仅为民众了解社会现实提供便利，也为后续研究本次疫情及有关报道提供扎实的数据支持。

  大数据时代，基于Web2.0交互性的传播平台和智能数据库管理，特别是一些互动功能的信息图表使数据新闻的交互性得到充分彰显。此次两个疫情地图都可以依据用户查看的时间提供实时信息，反应查看人数，体现出网民对此事件的关注度。丁香医生根据疫情的发展和舆情，增加了“全国发热门诊”“防护知识合辑”“湖北义诊”栏目，使用户得到满足信息需求。

  2009年3月，英国《卫报》成为全世界第一个成立数字新闻部的报纸。《卫报》的数字新闻部针对新闻选题搜集分析海量数据，在收集、过滤、分析数据后，通过图表、地图或互动效果图等形式进行数据可视化转化，从而完成视觉化新闻叙事过程。

  疫情地图将枯燥、零碎的疫情疫情信息转化为地图，用颜色的深浅代表确诊或疑似人数，便于民众获取最新信息，并且建立起对事件发展的全局认识。

  自肺炎疫情爆发以来，朋友圈、微博等社会化媒体中都是这对此次事件的转发与讨论，人们关心疫情在各省市中发展状况、防护用具供应、一线医护人员的现状、政府治理举措等信息，悲观、恐慌或是正能量的评论都在网络中出现，口罩涨价、疫情谣言等随之而来，拨动大众紧绷的情绪。

  南京大学丁柏铨教授认为，舆情即民意情况，涉及公众对社会生活中每个方面的问题尤其是热点问题的公开意见（外露的部分)或情绪反应( 既可能外露又可能不外露的部分)。它是社会脉动和公众情绪的自然而然的流露和体现。其内涵既可以是公众的意见，也可以是公众的情绪，都属于公众心声（存在于心底的、已经向外发出的或并未向外发出的呼声）的范畴。网民在网络上表达出对政府的疑问、对医生的关爱属于公开意见，而弥漫的恐慌情绪属于情绪反应，这二者都是舆情的组成部分。

  甘惜分先生主编的《新闻学大辞典》将舆论界定为:“舆论是社会或社会群体中对近期发生的、为人们普遍关心的某一争议的社会问题的共同意见”,“是某种公共性的社会心理和社会思潮的公开表露”。

  A．它们都是人类所特有的精神现象, 都具有社会政治、文化和心理方面的丰富内涵,并且都在一个重要的侧面折射出社会的民主与和谐程度,文化的包容与进取程度,社会心理的趋同与多元程度，对人们的精神和生活产生影响。

  B．它们所涉的客体都为人们的社会生活,其中又以社会热点问题和关系到广大民众切身利益的问题居多。舆论和舆情往往由热点问题和与民众切身利益紧密相关的问题而引发, 并围绕它们而形成、展开和运动。

  舆论大致都是在与此相对应的舆情的基础上形成的。一定的舆论是相应的舆情的公开表露, 舆情对于相应的舆论有着支撑性的作用。而更深层次的舆情, 往往也有舆论所不能包含或体现的部分。反过来说,不管舆论表现为何种形态,都存在着与之相对应的舆情。

  舆情的主体是民众,不存在官方舆情之说; 而舆论的主体,既可以是民众,也可以是官方, 并由此而形成了不同的舆论场阈，舆论有民众舆论与官方舆论之分。

  舆情重在“情”（情状、状况），属于客观存在形态的范畴；而舆论则重在“论”（广义的议论），属于人们行为活动的范畴，是得到公开表达与人交流的意见，而且参与议论者甚众。

  舆论的形态为意见的公开表达，舆情的形态则并非均为意见的公开表达。构成舆情者并不一定就构成舆论。

  个体连续死亡事件凸显社会某些方面的对立状况。如此次疫情事件最开始在武汉爆发，病例无法治愈、死亡的情况被传到网上，引发了大众对与此的关注。

  为数不少的公众对某些现实状况不满。如武汉疫情爆发时，《楚天都市报》1月19日头版头条还刊登了《百步亭四万余家庭共吃团圆饭》的新闻，而百步亭社区距离病毒源头华南海鲜城只有7公里。对于疫情的报道缺位、错误引导舆论激起了民众的不满。

  新型冠状病毒导致的肺炎导致死亡病例出现，影响范围广，每个省市的民众都在担心自己身边是否会有潜在传染源。武汉一线医生在春节期间仍坚守岗位，各地民众通过募捐等方式集资为医生送医用防护物品、送祝福，想让他们能够保护好自己，战胜病魔，同时也是期望自己能平安度过这段时间。

  疫情信息公开是舆情的重要影响因素之一，安抚舆情、防止社会动乱，就需要政府、媒体和民众一起努力，打赢这场无声的战争。

  在网络世界中, 舆情比在现实世界中体现得更为充分和透彻。因此, 对于新闻工作者来说,关注网络舆论情况至关重要。

  新闻应当真实、及时地报道社会生活中刚刚发生或正在发生的具有特定价值的事实,这种报道应致力于满足大家了解未知、欲知和应知事实或信息的需要。与此同时, 新闻又应当是社会舆情的真实反映。其实, 舆情的内涵并不就是牢骚, 舆情的取向也并不就是消极。报道事实和反映舆情, 两者是并行不悖的。

  在深入了解舆情(经常地进行民意调查,以了解、掌握公众的心声)的基础上报道新闻事实, 在报道达到一定的频度、力度和受众认可度以后就形成了相应的新闻舆论,新闻舆论施影响于社会公众舆论,使原有舆情中的积极的因素得以弘扬,消极的因素有所削弱,这就构成了新闻舆论引导社会公众舆论的整个流程。

  腾讯新闻较真平台开发实时辟谣栏目，对“武汉上空开始播撒消毒粉液”、“北京告诉为防控疫情封路‘只出不进’”等假信息进行辟谣。通过传统媒体、专业技术人员、等权威信源做多元化的分析，使谣言在证据面前不攻自破。

  该石墨文档是由A2N志愿者自发组成小组，对文档进行编辑，诞生于传统媒体及政府未设立有关疫情辟谣的机构或栏目之前。内容有普及关于新冠病毒的知识、防疫措施和常识、官方疫情通报和政策汇总和谣言粉碎机。以文字和图片为主要形式。

  生、护士进行采访，展现出疫区的线、 《“非典”幸存者礼露口述：从那段经历中，我们能反思什么》三联生活周刊

  3、 《深圳有8例新型肺炎观察病例，这6点防护知识请转告家人朋友》南方都市报