数据新闻是当前新闻传播领域重要发展趋势。云计算、大数据的发展使数据新闻应运而生，各个高校对数据新闻考察也是前仆后继。当前主要围绕数据新闻的概念考察，另外，数据新闻与其他相关概念的区分也需要注意。

  “数据新闻”（data journalism），也被称为“数据驱动新闻”（data -driven journalism），这一概念近年来发端于新闻实践领域。西方主流大报和一些独立新闻机构（如 ProPublica1）设立了专门团队来设计一些新型的新闻应用：即运用各种技术软件来抓取、处理、分析和形象化呈现数据，数据呈现方式包括可视化数据图、互动图表和网络在线演示等，开启了数据新闻实践领域的第一页。如今包括中国在内的世界各国的传统媒体、新兴网站和独立新闻机构正在慢慢地接受“数据新闻”的理念，并进行一定的实践尝试。

  关于“数据新闻”概念的界定，学界尚无定论。我们只可以从媒体实践人员对之介绍、总结的博客、视频和其他相关网络文章阐述中，对这一新兴的传媒词汇的内涵与特征进行描摹。操作数据新闻的主要人员大都精于计算机技术，供职于主流的新闻机构或是资深的独立撰稿人，制作过精美的数据新闻作品，他们自称为“数据记者”（data journalist）。

  “数据新闻”的内涵就是“基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式”。数据新闻的核心是对数据的处理，正如记者大卫•麦克坎德莱斯（David McCandless，《信息之美》一书的作者）所言：“数据正慢慢的变重要，这并不是因为数据的量大，而是我们拥有了工具和能力去分析数据，找出模式、结构并揭示趋势。

  因此，数据新闻我们暂缺定义为：是以图表、数据为主，少量文字构成的一种全新的新闻呈现形式，从数据中发现新闻线索，或抓取大量数据拓展既有新闻主题的广度与深度，依靠可视化技术将经过过滤后的数据来进行融合，以形象化、艺术化的方式加以呈现。

  “数据新闻”是在大数据时代新闻学发展形成的新领域，它代表未来新闻业发展的一大方向，并包含以下基本特征：

  1.以服务公众利益为目的。这是数据新闻的出发点，所有数据 的处理和呈现归根究底是为了让公众理解我们身处的大数据时代中数据变迁的内涵，了解宏观数据怎么样影响每个人；

  2.以公开的数据为基础。这是数据新闻存在的前提，如果政府、社会其他组织不公开信息或者没提供联网数据库，缺乏数据分析材料，数据新闻也不可能得以推行；

  3.依靠特殊的软件程序对数据来进行处理，开掘隐藏于宏观、抽象数据背后的新闻故事。这是数据新闻的技术保障，也是数据新闻得以和一般新闻相区别的核心特征；

  4.以形象、互动的可视化方式呈现新闻。这是数据新闻的个性展现形式，得益于科学可视化的发展，数据新闻将复杂、抽象、难懂的数据转化为简单、具体、生动的新闻报道。

  数据新闻是新闻业面临时代变化做出的积极应对，它既丰富了新闻报道的呈现形式，让受众从此类报道中感受到理性之美、深度之美，又促使新闻报道流程随之变革，使“众包新闻”这种合作共享式的生产方式得以在现实中成功运转，进而改变了专业媒体与用户之间的关系模式。

  与此同时，“身处信息时代的记者比以往任何一个时间里都更加需要对大量数据来进行核实、分析和整合（Howard，2012b）。”数据新闻的兴起对新闻从业者提出了更高的要求，然而学界对数据新闻的关注和研究才刚刚起步，有诸多问题仍需要解答。