导语：随着消费升级口号深入人心，催生出千亿规模的电商交易量，有条不紊的物流与配送系统是其背后的重要支撑。当京东、天猫、苏宁先后布局自有数字化物流体系时，一场线下服务入口争夺战正在迅速升温，人工智能技术与算法扮演着重要角色。

  数据科学家丁宏伟基于菜鸟网络的最新数据预测，2020年中国单日包裹数将达到1.5亿-2亿。而就在当下，SKU（库存量单位）数量动辄上万，多则达到千万级，并且订单呈现出海量化、碎片化、分散化等特点，电子商务平台对于高效的拆零拣选解决方案需求强烈。

  天猫占股43%的菜鸟物流平台，京东不惜成本投入的三无（无人机、无人仓、无人车）仓储体系，以及苏宁近日推出的物流研究院和S实验室，无不透露出电子商务平台对于自建物流体系以及升级智能化升级的迫切之心。当线上流量与平台规模已基本成定势，线下物流服务网络的完善和升级将成为更具潜力的爆发点。

  而究其利害关系，京东、苏宁、天猫间的智能物流之战更像是阿里与腾讯的较量。

  电商物流之所以能在今年以指数级速度增长，得益于其速度“快”，其中包含了对海量、碎片化的订单的快速响应、拣选、包装、运输与交付的完整链条体系建立，从而提升客户体验。与此同时，电商的订单又具有很大的波动性，特别是“双11”等大促日，订单量飙升，订单拣选压力陡增等。

  在用户端，消费者对于“次日达”、“当日达”，甚至“限时达”等物流体验要求慢慢的升高。不断的提高订单履行效率成为首先要解决的问题，其中拣货环节是影响物流效率的关键，非常关注。而实际上拣货作业也是整个仓储作业中经营成本最高、劳动最密集的环节之一。

  要说智能物流，不能绕开亚马逊的Kiva仓库机器人，作为智能物流的鼻祖，亚马逊在该领域为国内企业起到了示范性参考作用。对于一个完整智能物流体系所包含的内容并仅仅是一台台木墩式的仓库机器人那么简单。真正意义上的智能物流指利用集成智能化技术，让物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力，其中涉及软件人才、硬件设备、集成化系统等多方资源和能力。

  体现在设备层面，智能物流包括智能立体仓库、仓库机器人、移动机器人、码/拆垛机器人、高速高清度堆垛机、高速分拣系统、智能输送系统、制造执行系统等。

  今年双11期间，上至千亿规模的订单量如何短期内消化，对电商和快递公司提出了巨大挑战，而实际上在双十一之前，各电商物流公司鼻血提前准备应对之策。

  作为阿里巴巴集团中与淘宝电商系、蚂蚁金服并重的三大战略之一，菜鸟的战略是”打造像水电煤一样的智能物流网络”。此外，阿里巴巴还与苏宁“联姻”，互相出资百亿认购对方新发行股份。

  通过战略合作，苏宁得到阿里导入的线上巨大消费者资源，阿里则将450万平米的仓储网络和全国线下门店资源纳入名下。此外，阿里还参股了专业智能仓配一体化解决方案提供商心怡科技，让其负责天猫超市开仓的核心管理。

  在投资领域，全峰、百世汇通、圆通快递、日日顺、卡行天下、高德和新加坡邮政等物流相关企业也成为阿里的砸金之地，以便完成在智能物流领域的立体布局。

  在新技术引用方面，VR、AR技术的继续应用，比如在仓库操作中戴上AR眼镜，即可以识别有关信息；包括末端智能机器人的使用，后台会协调所有机器人的揽派任务，机器人识别后会到小邮局装上包裹，全自动地进行路况识别、场景识别、精准定位、自主导航。

  此外，菜鸟今年还推出了末端配送机器人小G，后台协调所有机器人的揽派任务，机器人识别后会到小邮局装上包裹，全自动地进行路况识别、场景识别、精准定位、自主导航。

  今年十月，京东发布了无人仓计划，其包括AGV搬运机器人、shuttle货架穿梭车、DELTA分拣机器人、六轴机器人及无人叉车等技术。这成为了京东科技物流的拐点，首次实现智慧物流的完整场景，

  在商品布局算法方面，京东根据海量的数据分析每一个商品在每天订单中的分布命中情况，以判断单个商品拣选区和存储区的配置量。

  拣选区布局算法，可根据每个商品每小时的出货情况对未来的出货进行预测；机器人的调度算法和定位算法，该算法会让机器人的行走效率达到最佳状态，当几百台AGV小车同时作业时，不单单是一个单体智慧化的设计，会深入上层的调度系统模块设计，基于京东大量精准的仓储数据，再加上调度系统模块设计，可以基本实现所有机器人的行走路径，避免碰撞和拥堵，同时高效地作业。

  京东物流体系可理解为，以服务京东商城上自营，辐射入驻商家的物流配送和仓储体系，形成购物、仓配、快递、售后的闭环体验，可有效实现物流的质量管控，更不会出现春节停发之类的状况。

  但缺点也很明显，针对人力密集型的物流领域，其经营成本随着覆盖面逐步提升，神经末梢的管控能力也就越差。作为服务性体验过程，很难像售卖的标准化商品那样，实现完全的数字化管理。

  近日，苏宁携手德马物流打造苏宁云仓智能物流系统。苏宁上海云仓为苏宁自建物流项目，占地400亩，其中复合仓储面积达到21万平方米，SKU达到20万，总库存超千万，辐射上海、浙江、江苏苏南及福建地区。项目从15年4月份竣工，到自动化一期、二期施工建设顺利投入到正常的使用中，产能升级，共历时18个月。

  苏宁上海物流中心定位“苏宁云仓”系列项目之一，是苏宁自主迭代研发的第四代项目，该项目立志打造成苏宁物流系统主干网络，借助物流自动化设备实现作业流程的效率提升，通过数据化、信息化、智能化使得苏宁物流更精准、高效。

  此外，宅急送与苏宁云商、苏宁物流一同推动苏宁物流和宅急送的战略合作升级。此前，苏宁物流与宅急送共建网点309个，快递单量日均近2万件。此次深化合作后，宅急送将在苏宁空白区域为苏宁定制专属网点，在网点合作相对较弱的区域加强合作。此外，宅急送将为苏宁“双11”干线提供后备干线资源保障。未来，双方将在末端网点深化合作，引入宅急送售后服务。

  综上分析，智能物流体系的总体发展的新趋势将是自动化、智慧化，以降低劳动强度，减少操作失误，提升拣货效率，以及提高投入产出比。目前市场上应用最为成熟的拣货技术是电子标签拣货，同时它可搭配其他技术实现货到人拣选，同时拣货技术也将趋于自动化，旋转货架、AGV机器人拣货系统等货到人技术将进一步发展。

  曾有人比喻，自建智能物流就好比自己买车，合同物流好比打的，单纯从社会资源的角度，自己买车当然不如打的，但买车能保证出租车资源短缺时出行得到保障。

  自建智能化物流体系可拥有对物流系统运作过程的有效控制权，配送的及时性和可靠性有保障，提升服务水平。但由于自建体系前期投入成本过高，且前期技术、流程等不成熟，问题较多。

  前文虽详细的介绍了电子商务平台们在进军智能化电子商务平台的重要战略和做法，但落实到行业中来，必须面对的是现阶段国内快递行业自动化程度仍然不高，分拣系统仍以“半自动”为主，即区域中心自动分拣，地属区域人工分拣。据业内人士分析，采取全自动加半自动模式的落地难点主要有三个方面：

  1）中国制造业标准化程度还有待提升，物流多为非标品，自动化分拣难度过大。

  2）物流输送设备的投入巨大，业务量和三四线人力成本仍较低，区域自动分拣成本相对更优化。

  3）除了顺丰外，快递公司多采取承包制，营业点老板自负盈亏，采取物流众包模式风险更低。

  快递行业自动化分拣系统需求迅速增加。随着业务量迅速增长，客户对快递时效性的要求慢慢的升高，加之人工费用的持续上涨，快递公司自动化分拣的需求将持续提升。

  据报道，除了京东的自建物流仓储配送体系早已得到长期资金市场认可外，苏宁物流经过10年的超前投入，”物流云”体系也能算得上是全国领先，目前已形成包括8个全国物流枢纽、57个区域配送中心、352个城市转配中心在内的多级配送网络。

  关于京东近年来在物流仓储系统的大力投入，达睿咨询创始人、首席分析师马继华给出了不同意见，他分析：京东所长时间坚持的”快”属于相对概念，很难从始至终保持领先。并且当京东试图在3C以外覆盖更多的品类时，特别是一些低值物品方面，能否从始至终保持这样的高速物流还有待观察”。

  实际上，物流体系的智能化除了提升消费者的购物体验外，另一层面还在于为经销商带来的价值。线上电商已成规模，尤以江浙人一带明显，对他们而言如何避免资本积压，也是仓储物流面临的痛点。从某一种意义上说，逆向物流或许会是电子商务平台更大的社会资源和机会。

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