在京东的“亚洲一号”园区仓库内，一台台“地狼”机器人安静而迅速地移动着，精确将货物送至指定货架；夜深了，突然想剁手加购已久的家电，却不知型号是否合适，发现京东客服依然“在线”，精准给予你答案。

  还有奔跑在25个城市的400余辆智能快递车、超过30亿字的AI生成营销文案、平均现货率95%并实现85%自动化率的智能采购系统……

  京东的AI技术，早已深入到自身业务的所有的环节，并走入我们每个人的生活，细腻无声，却又不可或缺。

  今天，AI技术与产业的结合正在经历一场深刻的变革，行业不再过分聚焦“实验室跑分”，而更加看重AI解决实际问题的最终效果。

  作为依托供应链，一端链接消费端，一端连接产业端的京东，对这一个道理已经深谙多年。

  早在2017年，京东就已经全面向技术进行转型，喊出了“技术！技术！技术！”的口号，从对内解决成本体验效率问题，到对于前沿技术创新的探索，再到技术的对外输出，死磕技术，慢慢的变成了京东新的“标签”。

  在自身供应链的“数智化”过程中，京东的AI技术不断打磨成长，这也让京东的AI技术变得具实践性，更“懂产业”，而京东云，则成为了京东技术对外输出的核心发力点。

  在近期的WAIC世界人工智能大会上，京东集团副总裁、智能产品与服务部总裁，IEEE Fellow何晓冬博士首次向行业展示了京东的产业AI全景图，这也是京东在AI赛道上深耕几年后的再聚焦， 明确了京东的AI技术是“长在数智供应链里”的产业AI。

  ▲京东集团副总裁、智能产品与服务部总裁，IEEE Fellow何晓冬博士

  此外何博士还深入分享了京东AI技术的整体发展的策略，京东更为成熟的AI技术体系，已经跃然眼前。

  面对愈加多变的国际环境、疫情常态化以及产业对综合性AI的需求不断的提高的大背景，数智供应链如何更具“韧性”？京东产业AI的的独特优势在哪里，京东云又会如何将其输出给产业，进一步加速数智供应链的发展？都可以让我们深入探讨。

  AI如何真正高效地落地产业？这几乎是所有有能力进行技术对外输出的企业面临的共同难题。

  今天，很多AI厂商在单点技术能力和产品打造已非常成熟，比如计算机视觉的内容识别与合成，语音、语义的人机交互等，但到了落地环节，却困难重重。

  俗话说得好，“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”，京东之所以将自己的AI技术称为“产业AI”，正是因为京东自己就是产业亲历者。

  京东连接着消费互联网和产业互联网，零售、物流、工业品、金融等业务板块涉及完整的供应链全链条，对于产业所有的环节中真正会遇到的难题，京东一清二楚。

  用京东集团高级副总裁、京东集团技术委员会主席曹鹏的话来说，就是“京东做的是生长在数智供应链的产业AI。”

  如何理解“长在数智供应链上”？实际上，京东的产业AI，已经在京东自身复杂的业务场景下应用多年，最典型的三大场景，我们也很熟悉了，就是零售、物流、服务，这与我们每个人也息息相关。

  比如在零售环节，面对自营千万级的SKU，京东通过运筹优化、深度学习等技术，能够在供需不确定的场景下，对这些商品实现较为精准的预测，并能对应做出合理决策、完成与供应链的协同，采购自动化率达到85%，能够将库存周转天数保持在接近30天的水平，做到供应链运营效率全球领先。

  在与我们关系密切的物流环节中，京东在全国超过25个城市部署了400余辆智能快递车，而在京东物流亚洲一号智能产业园地狼仓内，京东通过“地狼”机器人与拣货员的高效配合，将拣货效率提升了3倍以上。

  在服务方面，京东智能客服系统能够说是京东AI技术集中体现的关键一环，其背后，京东云旗下的言犀AI应用平台在发挥关键作用。

  通过此次WAIC大会上何晓冬博士亮出的京东的产业AI全景图，我们大家可以清楚地看到，言犀AI应用平台慢慢的变成了其中核心的技术基座。

  言犀平台同样源于京东复杂业务场景的锤炼。试想，京东上千万的SKU，如果都是人工来撰写各类营销文案，工作量是巨大的，而言犀AI已经为京东商品生成了超过30亿字的营销文案，覆盖了3000余个三级类目。

  值得一提的是，这些AI生成的文案，其人工审核通过率超过了95%，也就是说，言犀AI是真正具备高可用性的。

  在最重要的与消费者沟通环节，言犀通过全栈自研的多模态交互技术，可自动化应答90%的服务咨询，销量平均提升209%，成本平均降低87%。很多时候，我们在京东咨询客服，看似流畅对答的背后，其实是AI客服在与我们交流。

  在用AI加速自身数智供应链建设的过程中，京东一直在思考一个问题，就是如何真正将AI技术的价值最大化？

  最终，传统实体行业成为了京东重要的发力点，在他们看来，只有用AI来提升、服务传统实体行业才能最大化影响力和应用价值。

  实际上，产业AI的核心就是要服务传统实体行业，只有在复杂、真实场景中，AI的价值才能真正被最大化。而服务传统实体行业，就是深入扎根产业、扎根供应链。

  大家常说AI发展的“三驾马车”是算力、算法和数据，而实体行业的数据积累量极具规模。另一方面，传统产业的技术升级往往可以“牵一发而动全身”，引起整个产业生态链的向前迭代。

  当然，回到最根本的，产业AI是一个综合性AI系统，迁移成本低、适用能力强，而传统实体产业恰恰需求各异、定制化程度高、行业门槛高、场景极为复杂。

  实际上，作为一家重资产的新型实体企业，京东对于传统实体行业的理解要远超一般的网络公司，京东能够理解企业真正的核心痛点在哪里，并精准开出“药方”，这正是京东产业AI区别于其他对手的独特优势之一。

  用AI技术，打造和完善自身的数智供应链体系，只是京东技术转型的第一步，既然是产业AI，反哺产业是必然的方向。

  带着从智能供应链中锻炼出的产业AI能力，以及对于传统实体行业的深入思考和分析，京东决定再走一步，将自己的技术拿出来，给行业带来更大的价值，通过京东云这一京东集团的技术和服务的统一品牌进行对外输出，让更多行业享受到供应链“数智化”带来的红利。

  在此次何晓冬博士秀出的京东产业AI全景图中，我们大家可以更好地观察到这一点。全景图中，AI生根，正是前文我们提到的，从京东自身数智供应链中汲取养分形成的AI技术，技术是根本，而有了根，树木才会向上生长。

  向上，则是京东AI技术在供应链各环节提供技术服务的能力，包括数智采购、协同研发、人机一体化智能系统、全域链接、价值服务、供应链一体化六个大的方向。而借助对于供应链生态的深度服务，京东也可以在一定程度上完成对于产业的深耕。

  从“扎根”的AI技术，到供应链网络的融合打通，再到对于产业的深耕和服务，围绕核心的言犀智能应用平台，京东三位一体的AI发展的策略已经清晰地呈现在我们眼前。

  在这种宏观战略布局之下，京东的AI技术已在众多行业中开枝散叶，落地了切实可行的方案。

  前不久，京东云与智云天工联合常州移动，为常州钟楼区打造了一座“超级虚拟工厂”，这座虚拟工厂其实就是一个“5G+AI”的工业制造云平台，截止去年年底，虚拟工厂已成功接入区域内300余家工厂的30,000多台设备，消化产能、带动了就业。

  此外，在供应链上游的生产制造环节，京东C2M智造平台已经与数千个品牌达成了合作，帮他们节省了75%的产品需求调研时间，新品上市周期比以往缩短了67%。

  通过与全国70%的产业带合作，京东自有品牌开始为中小工厂赋能，推动从工厂到产业的转型升级和降本增效。

  京东此前曾提出“十节甘蔗理论”，通俗地来理解，整个供应链从产业到消费的人，大致分为十个关键环节，今天，京东的AI技术已深入所有的环节，去真正帮企业减少相关成本、提升效率。

  除了对传统行业的助力，京东产业AI也在提高社会效率方面展现出较高的价值。

  就在今年5月的北京疫情之中，未解决疫情防控与排查消耗大量人力物力、增加疾病传播风险的问题，京东云旗下的言犀推出了疫情防控与排查解决方案。

  基于早已打磨成熟的对话式AI技术，该方案最快可以在30分钟内完成防控排查系统“从0到1”的搭建，最高可支撑100万人次/小时的流量。

  由于言犀方案在北京的疫情防控与排查工作中表现出色，北京市还决定专门以“96010”作为抗疫外呼的官方手机号，对全市提供疫情防控智能外呼服务。

  在民生方面，在京东云助力下，保定12345政务服务便民热线实现了“接诉即办”的数字化监管平台建设，让市（区）、县、乡、村四级行政单位的广大群众通过种种渠道反馈的诉求被立即处理，无论是村民的土地确权，还是小微企业的商标咨询。同时，时段覆盖率、响应效率均有提升。今年上半年受理诉求接近百万件，翻了一倍多。

  2019年京东入选了智能供应链国家新一代开放创新平台，本次WAIC上，何晓冬博士进一步拆解了平台的建设情况，该平台拥有 “1+6+N”能力体系，其中1个平台，即以言犀AI应用平台为核心载体，拥有9大类50余个成熟API，日均调用量达百亿次，并拥有丰富的应用生态。

  基于北京、成都、上海、硅谷等AI研究院技术团队，京东不断对语音识别、计算机视觉、机器学习、知识图谱、语义理解、多轮对线项AI关键基础技术进行持续性探索。平台的业务能力已经覆盖数智采购、协同研发、人机一体化智能系统、全域链接、价值服务、供应链一体化等多个关键环节。

  N则代表了京东AI能力将要赋能的诸多场景，从城市、金融、互联网到交通、教育、医疗、农业等等。

  产业数字化的下一站，毫无疑问将会是“数智供应链”，整个供应链体系将会在数字化基础上实现更深度的智能化，而京东的产业AI能力，必然将有更广阔的发挥空间。

  “能力外溢”的倾向，但真正能够将这些能力很好地落地给合作伙伴或者生态链企业，却并不是任何一个人都能做到的。

  40名全球顶级科学家，在国际AI顶级会议共发表近500篇论文，获得了25项国家AI竞赛冠军。

  这种海量数据的积淀，正是京东独特的优势所在，是其竞争对手们“学不来”的。

  言犀平台的能力，是京东深入产业链全链条多年积累的产业“KnowHow”，而京东将这些沉淀通过技术产品形式提供给产业的不同场景。这一来一往，俨然已形成了向前迭代的良性技术闭环生态。

  用自己刻在骨子里的“技术”基因，为自身业务和产业生态的发展带来了诸多创新和机遇，证明了自身的技术硬实力。

  扎根于京东业务深处的“技术”种子，已经开枝散叶，为产业的数智化转型提供助力。而正是这份对于硬核技术的执着，才让京东产业AI在落地的过程中走的更有“底气”。

  基于自身亲历产业、对于产业痛点的深刻把握，京东云深入产业的步子已经逐渐加速。