5月24～25日，2018第三届中国制造业供应链与物流技术研讨会在上海圆满举行。作为亚太物流名刊《物流技术与应用》主办的重点活动之一，本次大会规模超出往届，参会代表既有生产制造企业的供应链与物流部门负责人，也有物流系统集成商、物流装备和技术企业、物流咨询机构的专家，俨然已成为中国制造业供应链与物流领域的年度盛会。

  值得一提的是，本届会议以“智能 协同 创新”为主题，共汇集了近十位业内权威专家对由“制造”向“智造”转变发展方式与经济转型、智能工厂规划建设、智慧物流探索与发展等话题进行了分析与阐述，使与会代表对于制造业的供应链与物流技术发展过程中的现实问题和未来趋势，有了更加明晰和全面的认识。

  美的希望成为消费电器、暖通空调、机器人与自动化系统、智能供应链（物流）的科技集团。从2012年开始，美的集团逐步做数字化转型。2017年美的提出建设数字化2.0，包括数据驱动、数据预警；C2M；数字营销、智慧客服；平台化、模块化；数字化工艺、仿真；柔性制造。

  我们将努力实现人机一体化智能系统，最终实现美的集团制造端价值链拉通。包括设备自动化（自动化产线、CPS物理信息网络），生产透明化（订单跟踪全程追溯、采购透明计划拉通），物流智能化（流程拉通供应商互联、过程自动智能化），管理移动化（APP单据电子化、看板供应商移动化），决策数据化（品质在线管控、数据采集及大数据应用）。以精益为基础，聚焦交付精准、效率提升、品质改善、数字化透明。

  与上游供应商进行打通，实现供需双方高效的协同。针对核心的上游供应商，由原来结果的协同向过程协同延伸，打造全价值链的运营能力。具体而言，供应商：通过云平台支撑计划排程、生产执行、库存、交货等业务流程的精细化&透明化管理；共享美的数据及时掌握计划变动和接收情况。美的：共享供应商生产制造信息，及时有效地发现纠正计划生产例外。

  建设智能仓储和物料配送。立库效率：采用总部装拉动及立库配送管理，仓储备料从7天下降到1.5天，仓储面积减少60%。

  大数据：实现数据透明和数据驱动。建立集团统一的数据魔方，实现全集团、全领域数字化，实现分角色数据可视及关键业务场景数据驱动。

  通过自动化对接，把所有的生产要素连接起来：自动化产线、智能物流（智能货架，立体仓、物流输送线，AGV小车等）、设备及工具（机械手、RFID等）、机台（电子SMT、DIP、注塑机、发泡机、焊接设备、钣金设备等）。

  汽车零部件是真正的完成全球化生产的产业，如舍弗勒这样全球布局的企业，在全球拥有72家工厂，在中国有9家工厂。因此，舍弗勒对世界大环境一直在变化重视，并且还要关注各地政策和法规和资源的问题。例如，舍弗勒在香港和银川都遇到专业技术人员缺失、人力成本高的问题。汽车零部件企业面临新的客户的真实需求，如制造企业能否提供如电商京东物流一样便捷的物流投递服务？客户对此有期待。制造业最新的发展趋势是工业5.0，即构建企业生态圈，企业积累数据能够为ECO中其他伙伴提供价值，典型企业如小米、FACEBOOK。

  包括重视数据分析，根据分析发现中国市场细分亮点：SUV、重卡。慢慢的变多客户选择自动变速箱，这是舍弗勒重要潜在市场。舍弗勒也关注经销商库存指数，库存一个月是健康的，超过一个月就需要警示了。

  优化和完善物流网络布局，舍弗勒已完成中国三大物流中心布局：华北北京，华东上海，华南广州。

  舍弗勒认为：市场格局上：混合动力车发展前途最好，纯电动车其次，传统汽车最后；2030年世界汽车保有量超过17亿辆。生产上，内燃机/混合动力/电动车将实现混线生产；没有发动机、变速箱、排气系统的电动车个性化订单/电子化程度更高；排序上线是主流。物流供应商方面：中国的物流服务商运营水平会逐步的提升，服务业务走向全球。

  智造观核心思想：市场变化驱动转型升级，资源倒逼推动价值重塑，技术变革带动智能引领，夯实工业文明、引领智能转型。

  智造观支撑体系：产品为王，打造专业化组织；布局产业互联网，连接平台型组织；相互赋能，拥抱智能产业生态；面向人机一体化智能系统的人才与组织。

  人机一体化智能系统四部曲：流程精益化：智能制造前奏；适应自动化：智能制造系统；系统数字化：产品生命周期；信息云端化：智能管理系统。

  智能产品技术和解决方案：控制管理系统、功能安全、互联网、物联网、大数据、信息安全、云技术、AI/VR。

  面向人机一体化智能系统的控制平台：从云设备、云平台到云服务的全套专业云解决方案PORFICLOUD，新一代的开放控制平台PLCnext，以及专业的工业控制系统软件PC WORX Engineer，菲尼克斯电气不停地改进革新，为工业领域提供革命性的产品。

  中国工程院周济院长说过：现在德国提出了“工业4.0”，对于中国来说，则要工业2.0、3.0、4.0同时发展。《中国制造2025》不同于工业4.0的任务包括：强化工业基础能力，加强质量和品牌建设，深入推动制造业结构调整，全面实施绿色制造，积极发展服务型制造和生产性服务业。其本质是在中国工业基础参差不齐的情况下，实现跨越式发展，弯道超车，服务产业优化和产业升级的大局。

  德国的工业4.0是工业革命的第4个阶段，其核心：一个平台，两类网络，双重战略，三项集成。《中国制造2025》包含5大工程：人机一体化智能系统工程、工业强基工程、绿色制造工程、高端装备创新工程、制造业创新中心建设工程，其中人机一体化智能系统工程是主攻方向。

  智能物流是智能制造六大环节中关键的一环。他系统介绍了智能制造内涵、目标、技术支撑、转变发展方式与经济转型、作用矩阵、智能工厂等课题；介绍了北自所发展历程及现在人机一体化智能系统解决方案布局；介绍了智能物流新时代，智能仓储系统、智慧机器人、智能分拣系统、智慧拣选系统、智能装车系统等物流装备的发展变化，及其在制造业的使用情况和效果，如制造业使用KIVA机器人技术，能够使得产线布局灵活性更好，柔性。

  制造企业通过物流和供应链体系智能升级带来的降低人力成本、降低无效物流操作损耗，属于显见的收益，这只是整体收益的冰山一角。智能物流带来的更大价值是：以智能物流为掘金工具，持续夯实管理精益，提升物流管理新能级撬动冰山下蕴藏的惊人价值。

  国内外先进企业及电商巨头，已将战略重点延伸至智能物流的软/硬件建设，全局优化企业物流管理，成效显著。

  汽车行业物流运营难点：市场需求预测难；链条长、环节多、范围广，要考虑全局优化；传统模式到达瓶颈，需要变革创新；劳动力成本上升、土地稀缺、物流成本大幅度增长、政策监管更严格，如整车运输限超。

  着重介绍上汽通用数字化项目：1.冲压车间的数字化排产；2.入场物流智能集成平台；3.人机料一体化平台；4.出厂物流智能集成平台。围绕物流运作的八大环节，介绍了上汽通用物流自动化全面升级的项目进展及显著成果。

  传统耐用消费品行业自动化仓库特征：渠道单一；业务模式单一；库存周期标准；拣选&存储&合单挑战小；业务发展预估容易；物流设计逻辑简单，以及其他。

  工业4.0带来的变化：供应链整体的革新；多渠道/全渠道覆盖；方案系统需求更灵活，追踪及高效；拉动系统——产线补货自动化仓库；多功能覆盖；物联网。

  新的挑战：峰值和平均量&日非常难界定；订单结构较为复杂；业务流程复杂；BOM表/看板/订单周转履约；时间段内下订单；波次。

  需要考虑的因素：订单预测和实时数据处理；需要灵活应对流量；必须应对许多类型的订单；必须减少对品规和订单行的依赖程度；订单处理必须很动态；订单必须灵活合并和拆分；必须灵活应对业务环境变化；时间压力，时效性要求高。

  2014至2016年：三年战略规划；人机一体化智能系统（一期）； 2014年设计、2015年安装、2016年调试运行。

  投资7.5亿元，占地201亩，形成年产225万台（单班）厨房电器产品的生产能力，打造国内厨电领域人机一体化智能系统标杆。以智能信息指挥中心为中枢大脑，智能六全生产链：指挥调度全统一、计划执行全精准、物料JIT全配送、制造状态全透明、质量追踪全流程、能源利用全高效。

  2015年正式投入运营，国内家电业最大、智能自动化程度最高的物流储存、配送综合立体库。智能仓储方面，取得突出成果：出货量提升102%，人员规模降低50%。高效配送方面，专业第三方配送实现产品条码化管理，配送线路智能规划，物流数据实时反馈，提升物流服务、增加客户体验。

  产业微笑曲线理论。当今的产业生态，微笑曲线的弯曲度更大，也就是说产业两端附加值更高，而中间组装生产环节附加值更低。在这样的产业环境下，智能柔性制造的物流系统能够充分满足挖掘产业链条两端高附加价值。这是制造业向智能化升级坚实的产业基础。

  目前的汽车制造由于种种原因，生产布局，产量的变化等等都很大，这就要求智能物流达到高度柔性化以服务生产的基本工艺。传统的汽车生产，有完整的信息化和生产架构体系，但是，未来的智能工厂，出现社会化生产趋势，使得整个生产体系出现去中心化的趋势。这就要求智能工厂里的机器之间能够分享知识，自动使用参数。

  从物流系统规划的角度，需要仔细考虑未来生产的变化，但是未来物流系统的构建仍然是有规律可循的，需要依次认真落实才能实现。物流规划的四个阶段：第一阶段，数据分析；第二阶段，概念方案规划，其中第一步一定要进行器具标准化；第二步运输系统的梳理组织，要合适的；第三阶段，细节规划。第四阶段，项目实施。项目实施不可能一蹴而就，而需要循环实施，在实践中不断验证、纠正、完善。

  ERP系统采用目前全球最新的基于APO on HANA 的内存处理技术，在60JPH生产节拍下，能够在15分钟内完成排产，30分钟内生成物料需求计划（MRP），可实现快速排产和插单，满足大规模个性化定制的要求，目前全球仅宝沃、戴姆勒、沃尔沃在使用这项技术。

  透明供应链（建立大数据共享平台、多层级拉动、应用RFID、采取Milk Run）

  通过建立PFEP数据体系，打造物流大数据系统。将所有零件信息、供应链物流信息等资源不断进行整合优化，将所有的信息化设备和系统都与大数据系统关联，并进行大数据分析。

  宝沃汽车成为业内首批实现汽车行业供应链RFID技术集成应用的企业，创造了多项专利技术，最终将打造出无人化、透明化的物流体系，今后通过配合无人机的使用还能轻松实现库存无人化盘点。

  智能物流（实施智能入厂、SPS、AGV上线、自动化立体库、冲压自动装箱）

  厂内物流配送环节，大规模使用AGV代替叉车或牵引车作业，大幅度提高物流自动化率；车间内行驶AGV搭载多台套料架配送，配合SPS系统，实现了总装车间、车身车间内智能化物料配送；目前宝沃还在研究应用激光导航AGV搭载标准包装、器具，预计于未来两年内投入使用。

  融合创新和绿色环保（建立物流规划模型、借鉴丰田P-lane模式、采用绿色循环包装、建设绿色工厂）

  融合德系标准及丰田精益思想，分析、规划物流流程及投入，形成标准的规划模型和MTM数据库。

  宝沃汽车推动零部件物流全程应用循环围板箱，尺寸规格标准，便于仓储、运输等。通过统一包装标准及RFID的应用，可以在一定程度上完成供应链成本的降低，提高社会包装资源的利用效率，减少污染。

  作为2018第三届中国制造业供应链与物流技术研讨会的一项重要内容，国药物流上海物流中心二期（简称“国药物流二期”）项目参观活动5月25日顺利举行。

  上午8点，载有参会代表的参观车辆陆续从酒店出发，直达位于上海康宁路1088号的国药物流二期项目所在地。

  作为中国医药行业首例货到人拣选系统落地项目，国药物流二期自建设之日起便备受业界关注。该项目经过充分调研、科学规划、系统化设计，融合了国药控股对医药现代物流的深刻理解，汇聚了国内外领先的物流系统集成经验与技术设备，建成目前国内医药行业在作业自动化、管理信息化、流程标准化等方面都达到很高水平的现代医药物流中心，树立起新的行业标杆。

  据介绍，国药物流二期项目于2016年10月正式投入到正常的使用中，总投资4.65亿元，总占地面积42,599.06平方米，总建筑面积59,557平方米，分北区和南区两部分，设计储存能力52万件，将支持国药物流未来5年的业务发展。

  按照规划，国药物流二期大多数都用在满足分销、医院、零售、器械四种业务需求，与2005年投入到正常的使用中的一期工程（用于满足第三方业务）形成互补。同时，一期为二期提供存储能力的补充，作业过程中一期与二期通过WMS系统实现自动补货。

  国药物流二期内部的功能区域设置最重要的包含：收货验收区、立体库存储区、托盘/隔板货架区、OSR存储/拣货区、包装复核区、电子标签区、包材存储区、冷链存储/拣选/待发运区、发货区、特殊品库区、办公区、中央控制室等。其主要作业流程包括收货、验收、上架、拣选（包括拆零拣选和整箱拣选）、复核包装、出货等，各环节在系统设置和设备应用方面也颇具特点。

  国药物流二期项目的物流系统模块设计特点体现在：全面应用现代物流技术，强化拆零区域的设计，尤其是提高拆零拣选和包装的效率，使用先进的OSR货到人技术及一体化打包复核系统，实现作业高度自动化、管理高度信息化、流程高度标准化。

  整个物流中心作业现场繁忙又有序的景象让人印象非常深刻。实际上，国药物流二期不仅是国内第一个利用OSR货到人系统实现拣选效率提升的项目，更是国内医药行业第一个多集成商、多建筑物、国内设备和国外设备同时实施的医药物流中心，其建设和运行的复杂程度在业内也并不多见。上海物流中心二期项目在新技术的引入、实施落地，以及物流中心整体效率持续提升等方面，为业界做出了表率，引领了整个中国医药物流行业的创新发展。

  在半天的参会活动结束之后，2018第三届中国制造业供应链与物流技术研讨会也正式落下帷幕。关于这两天来的收获与体会，每个参会人心中或有不一样感受，但对行业发展现状和升级趋势的了解已开始在心中明晰起来，并将在实际在做的工作中加以结合和运用。这也让我们对下一次欢聚，对第四届中国制造业供应链与物流技术研讨会充满了期待。