中国商务新闻网讯(记者 汪名立) 编者按：随着人工智能、物联网、云计算等新技术的发展，这些智慧元素深度影响各行各业，也成为物流业发展新引擎。发展智慧物流是降低物流成本的大势所趋，同时也是消费升级对物流效率和服务的品质的必然需求。无论是以阿里、京东、苏宁为代表的电商企业，还是以传化、顺丰等为代表的物流快递公司，都纷纷布局智慧物流。

  近期，商务部国际贸易经济合作研究院分析研究京东、苏宁等智慧物流打造案例，探索智慧物流新模式和新方向。本报节选刊发5个案例，展示优秀企业打造智慧物流经验，以期助推物流业转变发展方式与经济转型，促进“降本增效”。

  8月14日，京东集团发布的第二季度业绩报告数据显示，截至2017年6月30日，京东在全国范围内拥有7大物流中心，运营了335个大型仓库，总面积约710万平方米，覆盖全国范围内的2691个区县。

  京东物流智慧化布局最重要的包含打造一个由机器人、AI算法和数据感知网络打造的全自动仓储场景，依靠搬运机器人、分拣机器人等一系列物流机器人的相互协作，并通过加强大数据网络规划和供应链的深度协同等技术，让京东供应链有自我学习、自我迭代、自我决策的能力，让京东的成本、效率、使用者真实的体验再上新台阶。

  目前，京东正着力打造智慧物流中心，以无人技术推动现代物流系统向3.0版本迈进。京东无人物流技术最重要的包含无人仓、无人车和无人机三个领域，无人仓解决进货、存储、拣货、分拣等仓储环节，无人车主攻城市最后一公里配送，无人机则锁定乡村配送环节。

  在无人仓方面，依靠各类物流作业机器人，实现从商品入库、存储到拣货、包装、分拣、装车的环节都无需人力，全面改变传统仓储运行模式，极大提升效率并降低人力消耗。例如在上下架环节，通过利用立体货架有效提升仓储空间利用率，在立体货架间利用料箱穿梭车实现高密度、高吞吐量和精准作业。目前，京东分别在济南、武汉、北京、上海等地建立了超高效率无人仓。

  由人、设备和流程等元素构成的仓库作业环境会随时随地产生大量的状态信息。过去，这一些信息只可以通过系统中数据的流转来进行监控，缺乏实时性，也难以对业务流程进行指导。而传感器技术的进步，带来了最新的数据感知技术，让仓库中的各种数据都可以迅速、精准的获取。京东物流利用数据感知技术，通过视觉传感器拍摄库存照片，通过图像处理技术将传感器获取信息转化为有效数据，系统感知整个仓库各环节运营状态，通过京东仓储管理系统大数据和人工智能模块，为生成指令指导库内作业提供决策依据。

  人工智能算法代替人脑AI核心算法是京东物流无人技术的“软实力”所在。在上架环节，AI算法将根据上架商品的销售情况和物理属性，自动推荐最合适的存储货位;在补货环节，补货算法的设置让商品在拣选区和仓储区的库存量分布达到平衡;在出库环节，定位算法将决定最适合被拣选的货位和库存数量，调度算法将驱动最合适的机器人进行货到“人/机器人”的搬运，以及匹配最合适的工作站进行生产。随着京东大数据和人工智能技术的迅猛发展，无人仓的“智力”还将持续提高，让仓储的运营效率不断接近最优值。

  传化物流是公路物流行业平台运营商，致力于构建智能公路物流网络运营系统，通过线上“互联网物流平台”与线下“公路港实体网络”系统解决中国公路物流短板问题，搭建起连接全行业生态资源、全业务场景、全网智慧协作，整合商流、资金流、信息流、物流的完整兼容ECO平台——“传化网”。

  传化网为我国170个枢纽建设公路港城市物流中心，打造中国智能公路物流网络运营系统，发展物流大数据，形成中国物流大脑。

  依托互联网和金融服务业务，传化物流初步形成了一横一纵、线上加线下联动的物流生态。横向上，传化公路港、联盟物流园区、企业存储仓库等不同节点组成了一张实体联盟网络，同时，基于实体网络，利用物联网、移动互联网等信息技术操作又形成一张数字信息网络;纵向上，实体网络又与生态伙伴的B2B平台、商贸专业市场、物流公司等系统等构成一张网络。

  传化网通过物联网技术标识人、车、货、仓，实现实体联盟网络上传状态、数字信息网络下达指令，打通横向和纵向的互联，完成管、控、营一体化及全链路贯通。

  传化物流通过线上目标协同、计划协同、资源协同、营销协同、团队协同，在三方面推动线上线下较好的互动与发展。

  一是完善一体化物流作业流程。线上业务帮助用户实现发货、接单、找车、跟踪等物流交易;公路港城市物流中心提供物流装载、中转、分拣、配送、运输等服务，为物流公司提供一站式办公服务。

  二是共建物流诚信体系。公路港通过物流信息平台，为线上业务承担物流公司与货运司机诚信认证、交易担保、纠纷处理的责任。同时，随着线上业务规模扩大，交易数据不断丰富行业诚信档案，为进一步开展业务提供诚信数据支持。

  三是通过双向共享不断丰富资源。公路港聚集货源与车源，将这些资源传递到线上平台，降低了线上平台营销成本。同时，通过线上产品的全国化发展，突破线下物理局限性，资源倍增。

  传化物流积极建设覆盖全国各地的城市物流中心网络，并依托信息平台实现区域间互联和多种运输方式互通。

  一是建设覆盖全国的物流中心网络。传化物流快速推进了在沿海以及重要经济发展区域建设公路港城市物流中心，通过“自建、合作、加盟”等多种形式，建成12个运营公路港，覆盖华东、西南、华北等主要区域，开工建设公路港16个，累计布局93个项目。初步形成覆盖全国的城市物流中心网络。

  二是打造区域间相互连通。依托信息化系统与物流业务，推进物流中心网络中港内、港外相互连通。基于物流集分配运管理系统V1.0版与园区智能化管理系统，实现单港数字化运营，同时通过与国家交通物流信息平台的合作，实现公路港与外部园区的互联互通。

  三是打造多种运输形式的互联互通。传化在全国布点物流中心的过程中，通过天津、重庆、长沙、郑州等项目，尝试打通公路港与铁路、航运等多种运输形式间互联互通。

  目前，苏宁物流已经独立运营3年，经历了三个发展时期。今年苏宁物流进入智慧物流建设期，自动化仓储全面升级，数据驱动供应链变革，在用户平台、服务平台、数据平台的基础上将专业经营能力全面对外开放。目前已经以打造智慧物流平台为切入点，构建苏宁智慧物流生态，形成了仓配一体化的智慧物流体系。

  智慧研发方面，研发智能技术和智能系统。苏宁物流研究院已投入1亿元，围绕“超级仓、超级配、超级算法”研发智能技术和智能系统，以提升效率、减少相关成本、优化使用者真实的体验。这些“超级项目”包括云仓自动化、智能算法、机器人矩阵、无人驾驶配送等。超级算法方面，苏宁目前已经实现了ABC算法、包裹推荐、快递点布局、运输网络规划等多个智能算法。

  智能存拣方面，设计了“收发存”联动机制的ABC存拣模式。智能仓储方面，大数据管理平台驱动仓储网络智能化。苏宁全国仓储网络已发展成为一个即时共享的云仓储系统，配合精准的供应链计划，苏宁物流可在全国各级仓库间预测一段时间内的销售量，指导仓储节点的部署和仓库的备货计划。同时，通过智能化作业，精准分析订单、库位、路径、区域，来保证商品在全国范围内的高效流通。

  智能拣选方面，苏宁物流通过自主研发的数据模型和分析区域内单品的历史销售量和预测销售量，对库内商品进行ABC划分，以指导库内商品拣选策略的制定。需要我们来关注的是，苏宁使用货到人技术实现仓储拣选环节效率大幅度的提高，苏宁货到人技术除了采用业内普遍的高速分拣、传输线，还创新性的使用SCS旋转库系统和仓库机器人系统，以适应苏宁线上线下的业务类型。

  智能运输方面,大数据规划运输路径实现物流全链路时效最优化。苏宁物流基于GPS/LBS实时位置定位技术、大数据统计运筹，搭建了物流全链路可视化智能调度系统，实现物流全链路的透明化、可视化。系统根据执行计划主动监测执行过程，形成异常事件监控机制，利用大数据技术，改变运输车辆传统的预制时刻表模式为基于实时任务、车辆实际装载的滚动化智能引擎调度、路径规划排程及送达时间窗口展示。在车辆运输途中，可根据途径点任务更新、车辆实时位置、装载率、订单时效、综合经济利润等多维度因素，实现装载率、经济、时效价值最大化。

  智能投递方面，科学规划派送路线实现最后一公里可视化。苏宁物流使用GIS(地理信息系统)五级地址库解析，结合大数据运筹精确规划快递点布局、基于路区自动分单;通过标准化装箱，降低社会资源浪费与环境污染，打造绿色物流生态圈。同时，苏宁将五级地址库升级为2.0版本，以社区化网络细耕深入配合城镇进程发展，积极推动行业发展。通过大数据分析规划、模型测算，基于业务覆盖的POI日均货量建立最优建点位置、规划合理派送路线和快递点拆分模型;绿色物流引导标准化装箱，引导消费者从意识、行为上接受包装箱重复使用。

  正旸物流是台湾正阳物流股份有限公司在厦门设立的子公司，致力于为光电科技产业供应链整合和成品配送提供全方位服务。

  2013年，正旸物流通过与台湾工业研究院合作，引入多温层蓄冷式共同配送模式，为客户提供有效控制冷链物流成本的配送服务解决方案，大幅度的提高了公司物流智慧化水平。正旸物流还探索建立一套可将常温与冷链商品进行共配的服务模式，弥补我国冷链配送服务短板。

  多温层蓄冷式共同配送模式是通过与网络技术、大数据技术、智慧硬件深层次地融合的模式建立发展起来，因此物流硬件设备智能化是重要基础。正旸物流积极对设备设施实施信息化改造，推动硬件智慧化进程。

  一是建立多温层冷库仓储设施。为提供冷链商品货主优良且高质量的仓储服务，正旸物流在三个不同的温层空间引入了温度监控设备及分拣系统，包含空调(10～15摄氏度)、冷藏(0～4摄氏度)与冷冻(-18摄氏度)区域，满足多种的冷链商品温度需求。

  二是改造提升常温车厢。为确保冷链商品在运送过程中的温度控管，正旸物流除了改善目前既有常温车厢的保温性外，将冷链城市配送车辆逐步改成运用蓄冷式冷链设备及太阳能制冷冷链车辆，打造低碳环保的冷链共同配送设备。

  正旸物流引入了车辆追踪系统与实时监控机制，在物流配送的各个时段都能及时有效获取信息，不但可以随时追踪到车辆动态，还可严格控管车上商品的状态。例如，车辆监控模块整合了蓄冷箱的温度传感器、GPS/GIS、车机等系统，实时记录蓄冷箱内的气温变化，并启动必要的反应机制，确保车辆运送过程中冷链商品的质量。

  正旸物流还引入了冷链资材管理系统，可以及时获取冷链资材的动态信息，包含冷链资材的数量、位置、相关使用记录等，公司随时掌控蓄冷资材的基本情况，便于对其进行高效的管理。

  多温层蓄冷式共同配送模式的首要特点是各个物流环节标准化水平高，大幅度的提高运作效率。正旸物流积极开展物流标准化建设，一方面大力推动上游供应商、下游终端使用带托盘运输，提高单元化物流水平;另一方面，探索建立多温层蓄冷式共同配送的标准化作业流程，统一服务品质，提供更快速便捷的服务。

  多温层蓄冷式共同配送模式激发了商业模式创新，吸引了市场新进入者的参与，让食品生产商、经销商、物流商及通路商有效建立起全程冷链无缝对接，以物流为突破口，为流通业提供了一个有效控制冷链物流成本和优质的冷链配送服务解决方案，使整个产业链利益达到最优。

  菜鸟网络自成立以来，以数据为核心，通过社会化协同，打通了覆盖跨境、快递、仓配、农村、末端配送的全网物流链路，提供大数据联通、数据赋能、数据基础等产品。

  目前，菜鸟网络通过接入快递公司、仓配服务商、日日顺、苏宁物流、落地配等公司，实现了中国超过70%的快递包裹、数千家国内外物流、仓储公司以及170万物流及配送人员在菜鸟数据平台上高效运转。

  自动化流水线改变了传统作业模式，把“人找货”变成“货找人”，不但提高了作业效率，还减少了大量人工投入，提高了一线人员工作效率。据测算，手动拣货员工日均行走里程超过10公里，而借助自动化流水线，同样的拣货数量一天仅走1公里左右。

  菜鸟开发的多款智能机器人已确定进入实地测试运行阶段，智能搬运机器人能自动驮着拣货车前往指定货架，360度运行的缓存机器人能瞬间从500个箱位中准确找到包裹，流水线两边的机器人能通过真空吸盘把货品投入消费者的快递箱，最后的包装也由全自动机器来完成。

  2014年5月，菜鸟电子面单平台正式上线-N的模式。即前端对接“N”商家、后端对接“N”家快递公司，菜鸟作为居中的“1”为前后端提供技术上的支持服务。快递公司使用电子面单后，大幅度的降低了成本、提升了派送效率、降低了出错风险、提高了绿色环保水平。

  传统的快递公司分拨中心流水线上会有大量的分拣员，分拣员应该要依据包裹上的地址信息，凭记忆确定包裹下一站到达哪个网点，这样的一个过程至少需要3~5秒，同时也会产生人为的错误分拣。菜鸟网络对海量的地址进行大数据分析，结合高德地图的空间定位技术推出了“大数据路由分单”，可用数据实现包裹跟网点的精准匹配，准确率达98%以上，随着大数据沉淀，准确率可接近100%。

  “菜鸟县域智慧物流+”项目重点打造县到乡镇、农村的综合共同配送服务，打通线上线下商品流通体系，赋能本地企业提高物流服务信息化、标准化能力。“菜鸟县域智慧物流+”项目核心解决“连接”问题，不止是简单的车货匹配，而是将货源通过大数据连接到最合适的运力，将合适的运力连接在一起形成更好的物流服务，连接物流服务与外部市场创造更多的增值价值与发展模式。

  菜鸟驿站目前一共有4.7万个站点，是服务城镇居民和大学校园物流配送“最后一公里”的终端节点。驿站通过与大学、社区服务站、便利店、商超、物业等渠道合作，有效改变了快递包裹末端配送服务杂、乱、差的局面。

  菜鸟网络还将与合作伙伴在寄件环节进行合作，通过整合零散用户寄件需求，减少最后一公里的物流成本，优化时效，提升使用者真实的体验。返回搜狐，查看更加多