(作者：程丽，上海大学影视艺术技术学院新闻传播学专业硕士研究生；胡丽丽，上海大学影视艺术技术学院新闻传播学专业硕士研究生。)

  摘 要：全球化时代的新闻界，“数据新闻”已经不是新名词，它代表着全球新闻业在大数据时代背景下新的实践。在信息爆炸的时代，如何通过一系列分析一直在变化的数据以发现其中的相关性，并使受众及时清晰的了解哪些信息是与他们的生活息息相关的，显得很重要。本文试图结合2014央视《数据说春运》系列报道、2014人民网对两会的报道《据说两会》两例简单分析“数据即信息”已成为时代共识、数据新闻的生产模式和数据新闻对大众的意义及相关功能，以及这一新兴模式对记者提出的新要求。

  《第三次浪潮》的作者，阿尔文托夫勒，这一著名未来学家，其在该书中将大数据称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。当下大数据促成新闻报道基于传统新闻报道，有所创新，为慢慢的变多的受众接受。目前，美国《》、美国全国广播公司、澳大利亚广播公司、英国《卫报》、英国广播公司等国际著名媒体均推出数据新闻作品。

  反观国内数据新闻的应用：起步晚，发展慢。从2014年伊始的央视对春运的报道和之后3月初人民网对“两会”所做的系列专题报道发现，国内媒体也在试着用数据说话，将新闻以“数据新闻”这一新模式像受众呈现。

  20世纪60年代，当传播学大师麦克卢汉提出著名论点“媒介即讯息”，在当时的社会背景下，由于该观点与众不同，引发了当时学界的争议。再看大数据时代下，“数据即信息”显然成为时代共识，数据的商业经济价值和管理价值正在得到前所未有的重视与开发。

  “数据”(Data)一词，在拉丁文里是“已知”的意思，亦可理解为“事实”。如今，数据代表着对某件事的描述，数据可以记录、分析和重组此事。把现象转变为可制表分析的量化形式的过程，被称作“数据化”。2013年，由美国前情报机构工作人员斯诺登曝光的监听丑闻彰显着数据的价值，数据新闻是全球媒体应对大数据时代变迁作出的关键革新。大数据在新闻领域的应用即数据驱动型新闻，简称数据新闻。

  对于新闻的定义，国内大部分学者均认可“新闻是将新近发生的事实进以记者报道的形式呈现的”。但是本篇文章中所提及的数据新闻则区别于一般以文字叙述为主的新闻，是以数据为中心，通过分析数据产生的新闻报道。

  具体而言，数据新闻以图表、数据为主，少量文字；真实的操作中，记者主要是通过数据的统计、分析与挖掘等技术方法或从数据中发现新闻线索，或抓取大量数据拓展既有新闻主题的广度与深度，最后依靠可视化技术将经过过滤后的数据来进行融合，以形象化、艺术化的方式加以呈现，致力于为读者提供客观、系统的报道以及良好的阅读体验。数据新闻是新闻叙事的新方法与新模式，不再以主观文字进行新闻写作，而是用数据对事实的分析与呈现，更具说服力。

  目前，数据新闻这一新模式在国内已得到相应的应用，例如：2014年3月初“两会”期间，人民网推出系列专题《数读时代，据说两会》，该系列报道主要是通过分析大数据反映两会内容，表现百姓民生；2014年初央视携手百度看春运。并以此为主题进行连续报道，这是传统媒体电视首次应用大数据所进行的专题新闻报道；早前有些网站也运用数据进行新闻报道，如人民网、新浪、网易、搜狐等网站。

  但上述网站早期的数据新闻，大部分仅停留在简单的图片新闻，并不深入；而且传统媒体的尝试较少。相对于国外的成功案例，如英国《卫报》对2011年夏季伦敦骚乱进行的全媒体报道，通过一系列分析260万条推特数据，揭示出贫穷与骚乱之间的相互关联的特性，这一新兴报道形式在很大的程度上影响了英国政府关于社交网络的相关公共政策。通过简单分析与对比国内外数据新闻案例，发现相较而言，目前国内数据新闻仍停留在对数据的相关关系上所做的简单分析，深刻性有待提高。

  传统新闻生产模式一般先定选题，接着记者采写新闻，之后编辑把关，最后呈现新闻作品。该生产模式可以看出新闻记者的主观意图，新闻报道的生产主要以记者的感觉(新闻敏感度)为关键要素。

  大数据时代，数据本身包含丰富的信息价值。媒体报道数据新闻，以直观形式呈现数据，比文字报道更为高效。过去媒体多注重内容，而如今，数据新闻更注重对数据的可视化分析。在完成可视化工作之后，数据新闻还可以进一步被发布在社交媒体的平台上，然后，读者可以根据自身的兴趣和需要来进一步实现个性化应用。这种模式实际上就使众包新闻成为了可能。数据新闻的出现，在一定程度上改变了传统新闻生产的流程，创造了崭新的新闻呈现形式。

  通过对国内目前数据新闻具体案例的应用分析后，总结出数据新闻生产模式中三个过程，分别是首先通过专业渠道获取海量数据，其次全面谨慎地处理数据，最后多元并可视化的呈现数据，易于受众接受。详细如下：

  20年前，数据或许仅仅是数字而已，而现在，当海量信息可以通过电脑程序进行运算并处理海量信息的时代，数据已经渗透进入记者写作稿件过程中的一些环节，海量数据中千丝万缕的联系也更容易被挖掘和发现。

  2014年1月25日，中央电视台的一档新闻节目《晚间新闻》与百度联手，这是第一次运用百度地图的定位功能利用大数据的可视化的特性对国内春节期间人口迁徙情况进行播报。该节目播出的第二天，内地首个利用大数据报道国内春节期间人口迁徙情况的网站“百度迁徙”正式上线，众多网友能够实时了解全国春运的最新动态，其中包括春运最热路线、热门迁出入城市等。我们要清楚的看到，这一新闻的背后是强大的技术支持：百度地图定位技术。百度LBS定位数据，通过分析5亿手机网民定位信息的大数据，折射出人群的迁徙轨迹。这些数据有两大技术功能：一是全国迁徙的区域带，二是热门线路分析。它们的实现均通过专业渠道对海量数据的处理得以完成并展现。

  当数据量足够之后，为了数据新闻的可信度和数据的质量，要对数据来进行谨慎而全面的处理。这是因为数据新闻中所选取的数据表现出的不足：首先，对海量数据结果易形成简单判断。其次，人的简单化处理会令人只注重数据，而忽略了人的主观传播意图。重视事件结果而忽视事件发生背后的原因，让新闻报道机械化。所以，记者需要对收集到的数据始终持怀疑的态度，并建立起一套数据处理的编辑准则。例如，央视《据说春运》系列报道，由于采用的数据来源于对用户的手机定位，及相关个人信息，对待这个问题上，应谨慎对待，一方面需要尊重和保护数据来源者的个人信息，另一方面需要对同样一个人使用多个移动终端的设备发出的同样的数据进行处理整合。

  数字有别于文字，如何将简单数据以何种方式呈现给受众是新闻生产模式中最后一个环节，数据新闻有别与传统新闻用文字语言表达的方式，其中最为显著的特点就是其以可视化的表现形式呈现新闻报道。

  数据新闻可视化的呈现方式千差万别，其主要目标是帮助读者迅速定位对自己有用的重要信息，报道重大却鲜为人知的新闻，帮助读者更好地理解复杂的问题。目前，信息图表的制作主要有三大方向：“一是数据可视化，将数据信息的量与关系等转变为直观的图形；二是看图说话，将文字信息变为形象符号；三是以图整合，在图表中集成多元信息”。例如人民网《数读时代，据说两会》系列专题报道中，通过与数据搜索平台联合，就相关大数据分析得出两会期间搜索词“八项规定”、“纠正”成网友最关注领域。并推出每日热搜词以图片的方式呈现，体现数据新闻的多元可视化。

  一般意义上，我们认为新闻的一般功能有：1.沟通情况，提供信息。2.进行宣传，整合社会。3.实施舆论监督。4.传播知识，提供娱乐。我们概括而言，以上四点基本能揭示新闻的一般功能，而数据新闻作为新闻的一种新模式，其自身存在一定的特殊功能，或者理解为数据新闻作为新闻细化分类之后的一种新类别，这里主要提及其四点功能。

  使用数据可视化软件是数据新闻功能中最重要的一项功能，大量的数据经过统计处理，帮助记者利用数据成图表的形式描述复杂的故事，而这类讲故事的方式也要依赖于分析和可视化处理大数据对大数据，但是，就数据量的巨大这一因素，若按传统的新闻编辑方式几乎是不可能实现。

  数据新闻还可以帮助记者解释宏大背景下的新闻事件和个人之间的关联，新闻学对于报道公共事务的要求，是能够通过记者的报道，帮助读者认识到一项公共政策的实施或修订对个人造成的影响。在很大程度上数据体现的不是事实之间的因果关系，而是相关关系，例如现如今的社会化媒体中出现的朋友圈中大家都认识的朋友你可能也认识的这一相关性质的推荐功能，以此来扩大用户的朋友圈；再如一些商品购买之后，一些网站的同类产品推荐，也体现出的这些相关关系。因此，有了这些实际应用，数据新闻也在体现一些相关关系。

  媒体监督的力量来自于其强大的社会动员能力，通过促成人们的认知判断来影响受众的社会行为。由于现如今互联网的海量信息，人们的对于社会事件的看法通过社交化媒体发布，这些信息若不经过整合，只能成为海洋中的碎片，而不能成为整体的舆论环境。如何对舆论环境进行有效检测，数据新闻这一新闻新模式正是由于其与大数据结合的方式，使新闻记者能够很好的利用大数据进行舆论环境的有效检测。例如2014年3月初央视关于两会的报道中有利用大数据得出的结论，有数据显示截至2014年3月5日15时，仅在新浪微博上，总理作的本届政府首个《政府工作报告》赢得点赞224万4458次。报告中”改革”一词共出现77次，明确提出改革是今年政府工作首要任务，通过一系列数据有效地反映社会舆论环境。

  通过对当下的某些数据进行分析，从而预测出某些事物或现象的未来发展趋势，如：对于央视与百度携手进行的春节期间人口大迁移，国内有学者认为利用百度平台的人口迁徙数据来研究春运期间人口的流向，交通部门可以利用这一手段调整其相关政策和服务，同样的，对于企业及普通百姓来说，还可以为其生产、生活提供一些参考，这也有较大的价值。

  传统新闻生产模式中新闻记者更多的依靠新闻线人，或者苍茫的人与社会中找寻可供报道的新闻线索，倒不如在这海量信息的互联网“社会”将数据作为一种寻找新闻线索的工具，主动出击，在新闻选题大方向初步定下来之后，积极主动的寻找与之相关的数据来进一步分析数据背后是否有相关的新闻事实存在。

  数据新闻为把传统的新闻敏感性和有说服力的叙事能力，与海量的数字信息相结合创造了新的可能。这一些数据可能有一部分是我们自己的，更多的则来自社会。大数据时代有海量数据，价值密度很低，数据之间互相关系很难看到。对海量数据的分析能力，是新闻记者面临的难题。例如，两会中的数据新闻线索是经过统计分析发现的，如何挖掘数据，发现数据与线索的相关性，以此形成可视化数据新闻为受众接受，这一新闻模式实则在考研新闻记者对数据的敏感度。

  当下社会持续健康发展中数字化是无处不在的。由于社会化媒体的普及，而信源逐渐数字化，所以记者必须知道怎么利用数据寻找、分析和可视化新闻故事。首先，在表达形式上，可视化技术成为数据新闻呈现特性，这样，新闻报道便以信息图表的形式予以发布。足具形象性、直观性和趣味性，能够化繁为简，对于用户处于视觉传播的这样一个时代，符合大众的阅读习惯；其次，它以呈现问题为主表现报道重点，同时偏少解释问题，这样的形式呈现的新闻能够提示要点、分析事件过程、表现各类关系等；最后，在新闻的生产流程上，数据新闻借助大量数据的同时，在更大程度上是对新闻从事人员的数据加工以及解决能力的考验。

  2013年4月27日，GEN在意大利Perugia国际新闻节上公布了2013年度入围数据新闻奖(DJA2013)的名单和作品。由于在大数据时代背景下，更看重数据的挖掘和报道，由GEN(Global Editors Network)发起的数据新闻奖旨在鼓励新闻记者。在全世界内展开的数据新闻的活动正引起慢慢的变多的关注，数据新闻的可视化特点极大增强了数据新闻的易读性和趣味性，同时也为传统报业的线上业务谋求了另外一种选择，这一新兴新闻生产模式也新闻从业者提出了新的要求，一个新鲜的血液正在注入新闻行业。