前面咱们已介绍了2种数据剖析的思路，今日咱们持续介绍一种数据剖析的思路——内在外延，概念明晰。

  咱们做数据剖析时要分外的留意概念的明晰化，防止产生多种了解概念的具体解说，不可以让概念产生歧义，衍生出过错的认知。

  大数据的概念相同有内在和外延，乃至不同的人有不同的认知。跟着大数据技能的开展，咱们对大数据概念的了解必定也会产生改动，乃至是推翻以往的认知，咱们要随时做好预备。

  数据剖析终究要构成定论。而定论对数据所提醒的洞悉的定型化总结。这是一个从定量剖析到定性剖析的进程，是构成洞悉和才智的途径。咱们都知道沃尔玛尿布与啤酒的事例剖析，超市中啤酒会和尿布放在一同，他们具有极高的相关性，这个定论便是定性的总结，是研讨许多数据之后得出的定论。

  这个事例中“啤酒”与“尿布”成为一种相相联系，构成了一种购物篮剖析办法的代名词，这就构成了一个概念。这个概念有内在，购物车中的尿布和啤酒的共存联系，这个词也有外延：相相联系，购物篮剖析算法模型以及其他数据发掘的的使用等。

  与“囤货”相对应的便是“压货”，所谓的压货是指经过调整出售方针，将更多的产品销往途径或许终究用户，从而在短时间内进步销量的办法，这中心还包含一些优惠活动，本质上“压货”是指为了快速完结出售成绩而采纳的各种办法，并非产品被快速消费掉了，而是构成了途径，中心商或许终究用户的库存。例如：出售团队再月底为了冲刺出售成绩，给途径商十分优惠的条件，，只需途径商的订货量到达必定某个规范，就可以轻松的享用必定的扣头，大幅度的让利让途径商一会儿进许多的货，而这些是一会儿卖不出去的，需求更长的周期才干消化，可是出售团队成绩完结了。这种现象让公司提早消费了商场需求，不惮不会扩展商场，反而会危害公司的赢利。